Information

Wollen wir möglichst wenig wissen? Natürlich nicht, je mehr wir wissen, umso besser, werden Sie denken. Doch so ganz möchte ich Ihnen nicht zustimmen. Es gibt Details, die mich nicht interessieren und in meinem Kopf ist nicht unbeschränkt Platz. Also muss ich haushalten. Dazu ist eine Reduktion der verfügbaren Informationsmenge hilfreich. Je kleiner sie ist,

Loops sind überall Wo immer Informationsflüsse vorkommen, spielen sie eine unverzichtbare Rolle. Physik, Biologie und Psychologie sind ohne Loops undenkbar. Das Problem dabei ist: Loops sind heikel bezüglich Logik. Loops tendieren dazu, Algorithmen und Absichten zu zerstören. Loops (Schleifen) sind andererseits ausserordentlich interessant bei der Beschreibung von komplexen Situationen, z.B. bei der Analyse von Denkvorgängen

Die Frage erscheint Ihnen vermutlich banal. Schliesslich weiss jedermann, was ein Bit ist, nämlich die Möglichkeit einmal aus zwei Zuständen auszuwählen. Doch woraus wird gewählt? Was ist die Bedeutung der beiden Zustände des Bits? Diese Information steckt nicht im Bit, sondern in seiner Umgebung. Was die beiden Zustände des Bits wirklich bedeuten Das Bit

Effizienz oder Details? Das Dilemma Die Informationsökonomie ist eine Herausforderung für die Informationsverarbeitung. Je mehr Informationen ich zur Hand habe, umso präziser wird mein System. Je mehr Informationen ich aber berücksichtigen muss, umso langsamer wird mein System auch.  In diesem Dilemma befinden wir uns immer. Wir können natürlich Rechenkapazität und die Speichermöglichkeit unserer Systeme hochschrauben, und

Korrekte Information soll sagen, was ist - am besten in allen Details. Leider ist das nicht erreichbar. Denn das Objekt der Betrachtung, über das die Information etwas aussagen soll, ist nicht die Information, sondern das Objekt. Wenn die Information alle Details des Objekt enthalten sollte, müsste sie eine Kopie des Objekts sein. Wenn jemand alle

Loops gibt es nicht nur bei der Programmierung Jeder Programmierer hat schon Loops angetroffen, genauso wie jeder Verliebte und jeder Kriegsherr. Loops sind überall. Die einfachsten Loops haben die Form: If A ↝ Then B If B ↝ Then A oder visuell ausgedrückt: Was ein einfacher Loop bedeutet Diese Situation führt dazu, dass A und

Der Trick, mit dem sich klassische logische Systeme sprengen lassen, besteht aus zwei Anweisungen: 1: Eine Aussage beziehe sich auf sich selber. 2: In Bezug oder in der Aussage gibt es eine Verneinung. Durch diese Konstellation entsteht immer eine Paradoxie. Aber lassen Sie uns das Thema genauer betrachten…

Nerds interessieren sich gern für entlegene Themen. Da passt Entropie gut hinein, nicht wahr? Blutleere Nerds stellen sich damit als intellektuell überlegen dar. Dieses Spiel wollen Sie nicht mitmachen und Sie denken, dass es keinen wirklichen oder gar praktischen Grund gibt, sich mit Entropie zu beschäftigen. Diese Haltung ist sehr verbreitet und ziemlich falsch. Entropie ist kein nerdiges Thema, sondern bestimmt ganz grundlegend unser Leben, von der elementaren Physik bis in den praktischen Alltag hinein.

Der Begriff Entropie wird gerne vermieden, weil er eine gewisse Komplexität enthält, die sich nicht wegdiskutieren lässt. Doch wenn wir über Information sprechen, müssen wir auch über Entropie sprechen. Denn Entropie ist das Mass für die Informationsmenge. Wir können nicht verstehen, was Information ist, ohne zu verstehen, was Entropie ist. 1948: Claude E. Shannon

Kombinatorische Explosion und Informationsverarbeitung Wir stellen eine exponentielle Zunahme der Informationen in der Wissenschaft und im Internet fest.  Nicht zu wenige, sondern zuviele Informationen sind heute das Problem. Das ist schlicht meine tägliche Erfahrung. Wie finde ich mich im Wust der Informationen zurecht? Wie gelingt es mir, die wichtigen Informationen von den belanglosen zu

Beispiele von Informationsreduktion Für das normale Funktionieren ist es in vielen Gebieten üblich oder sogar nötig, die Menge an Information zu reduzieren. Das betrifft so unterschiedliche Gebiete wie: Kodierung / Klassifizierung Sinneswahrnehmung Fallpauschalen Meinungsbildung Wärmelehre Was ist allen diesen Beispielen gemeinsam? Mikro- und Makrozustand Allen diesen Beispielen ist gemeinsam, dass wir bezüglich Informationen zwei Zustände

Kodierung hat viele Bedeutungen. Informatiker sagen ihren Algorithmen Code, es gibt einen Dresscode, einen Morsecode und in einem Krankenhaus werden die Diagnosen der Patienten kodiert. Das sind sehr unterschiedliche Kodierungen. Bei allen Unterschieden schälen sich zwei grundsätzliche verschiedene Formen heraus. In diesem Beitrag zeige ich, worin sich die beiden Formen unterscheiden. Ein simpler Knochenbruch

Unsere Informationstechnologie baut auf dem Bit auf. Alles, was in unseren Computern geschieht, basiert auf diesem kleinsten Basiselement der Information. Wenn Sie gefragt werden, was ein einzelnes Bit bedeutet, werden Sie möglicherweise antworten, dass das Bit zwei Zustände einnehmen kann, von denen der eine 0 ist und der andere 1 bedeutet. Aber stimmt das auch? Bedeutet wirklich der eine Zustand im Bit 0 und der andere 1? Können die beiden Zustände nicht auch ganz andere Bedeutungen annehmen?

Was sind die Kriterien für eine korrekte Logik? Dieser Text handelt von den zwei Formen der Logik, der statischen und der dynamischen. Bekannt ist den meisten Wissenschaftlern die statische Form, welche sich hervorragend dafür eignet, Beweise zu führen. Demgegenüber steht die dynamische Form der Logik, welche es erst möglich macht, Beweise zu finden.

Georg Spencer-Brown versuchte, Mathematik auf eine neue Grundlage zu stellen. Seine Ansichten wurden von der mathematischen Community grossenteils abgelehnt. Als Nicht-Mathematiker kann ich die mathematischen Überlegungen von Spencer-Brown nicht beurteilen. Als Logiker und Informatiker erscheint mir aber sein Begriff der "Distinction" sehr einleuchtend und seine Beschreibung des "Re-Entry" für logische Prozesse fundamental. Ich gehe

Die Unterscheidung (Distinction) nach Spencer Brown Das Bit nach Claude E. Shannon ist uns in Theorie und Praxis geläufig. Weniger bekannt ist die "Distinction", d.h. die Unterscheidung nach George Spencer-Brown. Beide Elemente, das Bit und die Unterscheidung, können als Grundbausteine der Informationsverarbeitung gesehen werden. The Spencer-Brown Society und LOF24 Am 9. August 2024 hatte